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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Jeremy Bouche-Pillon, Nathalie Aussenac-Gilles, Yannick Chevalier, Pascale Zarate. Decision Support in Law: From Formalizing Rules to Reasoning with Justification. JURIX 2024: The Thirty-seventh Annual Conference, Jaromir Savelka; Jakub Harasta; Tereza Novotna; Jakub Misek, Dec 2024, Brno, Czech Republic. ⟨10.3233/faia241231⟩. ⟨hal-04828125⟩
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William Charles, Nathalie Aussenac-Gilles, Nathalie Jane Hernandez. Diachronical geometry without polygons: the extended HHT ontology for heterogeneous geometrical representations. The Semantic Web – ISWC 2024 23rd International Semantic Web Conference, Baltimore, MD, USA, November 11–15, 2024, Proceedings,, Nov 2024, Baltimore (MA), United States. pp.80-96, ⟨10.1007/978-3-031-77847-6_5⟩. ⟨hal-04801045⟩
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